Calculatrice de variance poker

À quel point la variance peut-elle faire osciller vos résultats — même quand vous jouez bien ?
Entrez votre winrate, votre écart-type et un nombre de mains pour simuler vos résultats possibles par Monte Carlo : cônes de confiance, taille des downswings, la probabilité de perdre alors que vous êtes gagnant, et votre risque de ruine.

  1. Entrez votre winrate en bb/100. Votre vrai winrate à long terme (ou celui que vous supposez) en big blinds par 100 mains. Si vous ne connaissez que votre taux horaire, divisez-le par la big blind de votre table puis par mains-par-heure ÷ 100.
  2. Entrez votre écart-type en bb/100. La valeur par défaut de 100 correspond au 6-max NLHE en ligne typique. Les parties live full-ring tournent généralement entre 80 et 120 bb/100 selon le caractère loose du jeu.
  3. Choisissez le nombre de mains à simuler. Un mois de volume en ligne peut représenter 20 000–60 000 mains ; une année de sessions live hebdomadaires est plus proche de 10 000–15 000 mains.
  4. En option, entrez votre bankroll en buy-ins. Un buy-in = 100 big blinds. Avec une bankroll renseignée, la calculatrice affiche aussi votre risque de ruine — la probabilité de perdre un jour toute votre bankroll malgré votre avantage.

Le graphique montre 40 « univers parallèles » simulés du même joueur sur les mêmes mains. L'écart entre la meilleure et la pire courbe — toutes avec un winrate identique — voilà à quoi ressemble vraiment la variance.

Entrées
Votre vrai winrate à long terme (ou supposé) en big blinds par 100 mains.
La valeur par défaut de 100 correspond au 6-max NLHE en ligne. Les parties live tournent typiquement entre 80 et 120 bb/100.
La longueur de l'échantillon pour la simulation — un mois de grind en ligne fait souvent 20 000–60 000 mains.
Un buy-in = 100 big blinds. Nécessaire uniquement pour le calcul du risque de ruine.
Résultats
Gains attendus sur l'échantillon
+2,500 bb (+25.0 buy-ins)
Intervalle de confiance à 70%
+183 to +4,817 bb (+1.8 to +48.2 BI)
Intervalle de confiance à 95%
−1,883 to +6,883 bb (−18.8 to +68.8 BI)
Probabilité de perdre sur l'échantillon
13.2%
Risque de ruine (pour votre bankroll)
Downswings (Monte Carlo, 1 000 simulations)
Pire downswing médian
Pire downswing, cas malchanceux (95e percentile)
Probabilité d'un downswing de 10+ buy-ins
Probabilité d'un downswing de 20+ buy-ins
Probabilité d'un downswing de 30+ buy-ins
40 résultats simulés du même winrate

Chaque ligne fine est une simulation Monte Carlo de l'échantillon complet — même joueur, même winrate, distribution de cartes différente. La ligne épaisse est l'espérance ; le cône ombré contient 95% des résultats.

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Qu'est-ce que la variance au poker ?

La variance est l'écart statistique entre ce que vous vous attendez à gagner et ce que vous gagnez réellement sur un échantillon fini. Votre winrate est une moyenne qui n'émerge que sur des centaines de milliers de mains ; sur une session, une semaine ou même une année, les cartes que vous recevez et l'issue des all-ins dominent le résultat. Deux joueurs au talent identique, avec le même avantage de 5 bb/100, peuvent terminer les mêmes 50 000 mains avec 40 buy-ins d'écart — non pas parce que l'un a mieux joué, mais parce que la variance est aussi large que cela.

Mathématiquement, les résultats au poker sur N mains sont bien approximés par une distribution normale de moyenne WR × N/100 et d'écart-type σ × √(N/100), où WR est votre winrate et σ votre écart-type par 100 mains. La moyenne croît linéairement avec le nombre de mains tandis que la dispersion croît avec la racine carrée — c'est pourquoi le talent finit toujours par l'emporter, mais bien plus lentement que l'intuition ne le suggère.

Comment lire le cône de confiance

Le cône ombré sur le graphique est la bande de confiance à 95% : en chaque point de l'axe horizontal, 95% de tous les résultats possibles d'un joueur ayant exactement votre winrate se trouvent à l'intérieur. La ligne centrale épaisse est l'espérance — le résultat que vous obtiendriez en moyenne sur une infinité de tentatives. En début d'échantillon, le cône est énorme par rapport à l'espérance ; il ne se détache de zéro que lorsque la croissance linéaire de l'EV dépasse la croissance en racine carrée de la dispersion.

La lecture pratique : si le bas du cône est encore sous zéro à la fin de votre échantillon simulé, alors un joueur réellement gagnant peut terminer toute cette période dans le rouge par pure malchance — et la calculatrice vous montre la probabilité exacte. Ce seul chiffre explique l'essentiel du tilt au poker : les séries de pertes qui semblent impossibles sont généralement bien à l'intérieur du cône.

Pourquoi les gagnants subissent quand même des downswings de 20+ buy-ins

Un downswing ne se mesure pas depuis zéro — il se mesure depuis votre sommet. Même dans une simulation qui finit 30 buy-ins dans le vert, la courbe n'y monte presque jamais en ligne droite ; elle atteint un sommet, en rend une partie, fait un nouveau sommet, et ainsi de suite. Les résultats Monte Carlo ci-dessus mesurent la plus grande chute sommet-creux de chaque simulation. Pour un solide gagnant à 5 bb/100 avec un écart-type de 100 bb/100, les downswings de 20+ buy-ins ne sont pas une rare catastrophe — sur un échantillon assez long, ils sont presque inévitables.

C'est le fait le plus mal compris de toute la gestion de bankroll. Les joueurs attribuent un downswing de 15 buy-ins à un « mauvais passage » ou à un site truqué, alors que les maths disent qu'un joueur gagnant doit s'y attendre. Les bonnes réponses sont ennuyeuses : gardez une bankroll dimensionnée pour les swings (c'est précisément ce que quantifie le risque de ruine), analysez vos mains pour trouver de vrais leaks, et ne montez jamais de limites pour courir après vos pertes.

Écart-type : live vs en ligne

L'écart-type dépend bien plus du format et du style de jeu que du talent. Le 6-max NLHE en ligne tourne typiquement entre 90 et 110 bb/100 — agressif, beaucoup d'all-ins, des ranges larges. Le full-ring en ligne est plus calme, à 65–85 bb/100. Le cash live full-ring se mesure généralement à 80–120 bb/100 : plus loose, ses pots multiway le poussent au-dessus du full-ring en ligne même si le rythme horaire est plus lent. Le PLO dépasse couramment 130 bb/100. Si vous trackez vos sessions, utilisez votre propre chiffre mesuré — c'est l'entrée à laquelle cette calculatrice est la plus sensible, puisque le risque évolue en σ².

Questions fréquentes

Un downswing de 20 buy-ins est-il normal ?

Pour la plupart des joueurs gagnants, oui. À 2,5 bb/100 avec un écart-type de 100 bb/100, la probabilité de subir un downswing de 20+ buy-ins quelque part sur 100 000 mains est substantielle — lancez les chiffres ci-dessus et constatez. Un winrate plus élevé réduit à la fois la fréquence et la profondeur des downswings, mais aucun avantage réaliste ne les élimine. Un downswing de 20 buy-ins est un indice sur la variance, pas nécessairement un verdict sur votre jeu.

Combien de mains me faut-il avant de pouvoir faire confiance à mon winrate ?

Bien plus que la plupart des joueurs ne le pensent — généralement 100 000+ mains avant que l'intervalle de confiance autour de votre winrate observé n'exclue l'équilibre. Cette calculatrice suppose que vous connaissez déjà votre vrai winrate ; pour tester la fiabilité réelle de votre winrate observé, utilisez notre calculatrice d'intervalle de confiance de winrate gratuite, qui calcule l'intervalle de confiance à 95% pour votre échantillon.

Quel écart-type dois-je utiliser ?

Si votre tracker en indique un, utilisez-le — c'est l'entrée la plus sensible ici. Sinon : 6-max NLHE en ligne ≈ 100 bb/100, full-ring en ligne ≈ 75 bb/100, cash live ≈ 80–120 bb/100 selon le caractère loose et multiway du jeu, PLO 130+ bb/100. Dans le doute, faites le calcul deux fois avec une estimation basse puis une haute, et considérez que la vérité se situe quelque part entre les deux.

La variance diminue-t-elle aux limites supérieures ?

Mesurée en big blinds, c'est généralement l'inverse de ce que vous espéreriez : des parties plus difficiles signifient des winrates plus bas alors que l'écart-type reste à peu près constant, donc la variance relative — les swings comparés à votre avantage — augmente à mesure que vous montez. Mesuré en argent, tout évolue linéairement avec la limite. C'est pourquoi les exigences de bankroll en buy-ins croissent à mesure que vous grimpez : une bankroll de 40 buy-ins confortable aux petites limites peut être réellement risquée aux limites moyennes avec un avantage de 2 bb/100.