Un buon ROI per un giocatore di tornei vincente è in genere compreso tra il 5% e il 50%, a seconda della dimensione del campo e della difficoltà del gioco, ma quel numero è quasi privo di senso finché non hai qualche centinaio di tornei nel tuo campione. Ecco come appaiono davvero i benchmark e perché la varianza rende il tuo ROI attuale quasi certamente una distorsione.
Cosa misura davvero il ROI nei tornei
Il return on investment negli MTT è semplice: prendi le tue vincite totali, sottrai i buy-in totali (compresi i rebuy e i add-on), poi dividi per quei buy-in. Moltiplica per 100 per esprimerlo in percentuale.
Formula: ROI = (Vincite Totali − Buy-in Totali) ÷ Buy-in Totali × 100
Un esempio pratico: giochi 200 tornei con un buy-in medio di $100, spendendo $20.000 in totale. Le tue riscossioni sommano $23.000. Il tuo ROI è ($23.000 − $20.000) ÷ $20.000 × 100 = 15%.
Quel 15% significa che per ogni dollaro rischiato ne hai restituiti $1,15 in quei 200 eventi. Se 200 tornei siano sufficienti per fidarsi di quel numero è una questione separata e più importante (spoiler: di solito non lo sono).
Per un'analisi più approfondita delle metriche da monitorare accanto al ROI, inclusa la percentuale di riscossione e il buy-in medio, la guida su come tracciare i risultati dei tornei copre il quadro completo.
Benchmark del ROI per dimensione del campo
Non esiste un ROI "buono" universale perché il numero si contrappone alla varianza in un rapporto diretto: i campi più morbidi e piccoli hanno meno varianza ma soffitti di ROI realistici più bassi; i major con campi numerosi offrono premi enormi ma una varianza tale che anche i giocatori forti possono registrare ROI negativi su migliaia di partite. La tabella seguente riflette le fasce di consensus tra giocatori ad alto volume e coach di poker in diversi formati.
| Formato | Dimensione tipica del campo | ROI realistico per un vincitore solido | Livello di varianza |
|---|---|---|---|
| Sit-and-Go (9-max) | 9 giocatori | 3–8% | Bassa |
| MTT piccoli (reg online) | 100–300 giocatori | 8–20% | Moderata |
| MTT medi (molti recreational) | 300–1.000 giocatori | 15–40% | Alta |
| MTT grandi / Sunday Majors | 1.000–5.000+ giocatori | 20–60%+ (su campioni enormi) | Estrema |
| MTT live da casinò (campi misti) | 100–500 giocatori | 20–50% | Alta |
Vale la pena chiarire alcune cose. Gli SNG hanno soffitti di ROI più stretti perché la struttura dei premi piatta (tipicamente i primi 3 su 9) non consente score mostruosi che alzino la media. Un ROI del 5% su 2.000 SNG è genuinamente solido. Al contrario, negli MTT con campi numerosi i primi 3 classificati possono raccogliere il 30–40% del montepremi: una singola deep run può gonfiare il ROI in modo drammatico, e un lungo periodo senza di essa lo farà crollare con la stessa forza.
Queste sono fasce su campioni ampi, non garanzie. Un giocatore con ROI al 50% su 150 MTT grandi quasi certamente sta avendo un run fortunato, non dimostrando un vantaggio reale di quella portata.
Perché la varianza negli MTT supera di gran lunga quella dei cash game
Nei cash game, i risultati convergono verso il tuo win rate reale a un ritmo comparativamente rapido. La maggior parte del tuo valore atteso si accumula in piccoli vantaggi ricorrenti su migliaia di mani. Negli MTT le cose funzionano diversamente: la struttura dei premi è top-heavy per design. Un tipico MTT da 100 giocatori potrebbe pagare 15 posizioni, con i primi tre posti che cumulano il 40–50% dell'intero montepremi. Questo significa che la grande maggioranza del tuo EV di lungo periodo è concentrata in un piccolo numero di ottimi risultati.
La conseguenza pratica: puoi giocare a poker fondamentalmente corretto e perdere denaro su 200, 300 o anche 500 tornei semplicemente perché quei grandi piazzamenti non sono ancora arrivati. Non è un caso o un segnale che la tua strategia sia sbagliata. È aritmetica. La deviazione standard su un singolo risultato di torneo è enorme rispetto al suo valore atteso, e una serie negativa può prolungarsi abbastanza da scoraggiare anche un giocatore esperto.
Le dinamiche delle fasi finali rendono tutto ancora più complesso. L'ICM ridefinisce il valore di ogni chip al momento di avvicinarsi al final table, il che significa che l'abilità necessaria per convertire un chip lead in un risultato proporzionalmente buono è reale e acquisibile, ma non elimina comunque la componente di fortuna dell'essere chi vince l'all-in con due giocatori rimasti. Comprendere la strategia alla bubble fa parte del catturare più EV, ma anche il gioco perfetto non rimuove la varianza.
Quanto grande deve essere il campione
È qui che la maggior parte dei giocatori sottostima drasticamente il problema. Poiché i giocatori di cash game parlano spesso di aver bisogno di 50.000–100.000 mani per avere un win rate statisticamente significativo, i giocatori di tornei a volte assumono che qualche centinaio di MTT sia equivalente. Non lo è. Mani e tornei non sono unità di varianza comparabili.
Il consensus approssimativo tra giocatori di tornei ad alto volume e coach:
- SNG: 500–1.000 partite prima che il tuo ROI inizi a stabilizzarsi in modo significativo. Il formato a bassa varianza aiuta, ma i risultati anomali esistono comunque.
- MTT piccoli e medi: 500–1.500 tornei prima di poter iniziare a trarre conclusioni attendibili, e anche allora gli intervalli di confidenza sono ampi.
- MTT grandi: 1.000–3.000+ tornei. Una manciata di final table run possono fare o disfare il ROI su qualsiasi campione più breve di questo.
Se vuoi un'idea concreta di quanto il tuo ROI attuale possa ingannarti, il calcolatore di confidenza del win rate ti permette di inserire i tuoi risultati e vedere l'effettivo intervallo di confidenza attorno al tuo vantaggio osservato. La larghezza di quell'intervallo su campioni piccoli è di solito molto sobria.
Un modo per comprimere parzialmente il problema della dimensione del campione è pesare i risultati per buy-in medio (ABI). Giocare un mix di tornei da $10 e da $500 significa che un singolo score da $500 distorce un calcolo del ROI basato sui conteggi grezzi. Un approccio ponderato per ABI fornisce un quadro più accurato più velocemente. La guida al tracciamento dei risultati dei tornei spiega come applicarlo in pratica.
Perché la percentuale ITM non è il ROI (e può fuorviarti)
La percentuale in-the-money misura la frequenza con cui finisci in una posizione pagata. Sembra un proxy per il ROI, ma la relazione è debole e a volte invertita in modi che contano.
Considera due giocatori ipotetici su 500 tornei identici:
- Giocatore A: riscuote il 18% delle volte, per lo più riscossioni minime, nessun final table. Risultato netto: lieve perdita (il rake erode i piccoli vantaggi da min-cash).
- Giocatore B: riscuote l'11% delle volte ma ha tre presenze al final table inclusa una vittoria. Risultato netto: vincitore solido con ROI del 35%.
Il Giocatore A ha un ITM% più alto e sta perdendo denaro. Il Giocatore B riscuote meno spesso e sta vincendo in modo significativo. Questo accade perché i min-cash spesso pagano 1,5–2× il buy-in, mentre una vittoria nel torneo potrebbe pagare 100–200×. Una strategia ottimizzata per entrare nella zona premi ad ogni opportunità è spesso attivamente dannosa per il ROI perché sacrifica l'accumulo di chip nelle fasi in cui prendere rischi calcolati porterebbe a deep run.
Un ITM% elevato combinato con un ROI piatto o negativo è un segnale diagnostico che vale la pena esaminare, non una consolazione. Di solito significa gioco eccessivamente tirato alla bubble, scarsa aggressività con il chip lead vicino alla zona premi, oppure semplicemente fortuna al livello del min-cash mentre si mancano i piazzamenti profondi. Monitorare entrambi i numeri insieme fornisce informazioni che nessuno dei due dà da solo.
Conclusioni pratiche
- Non trarre conclusioni da campioni piccoli. Sotto i 200 tornei, il tuo ROI è dominato dalla varianza. Sotto i 500, è ancora fortemente influenzato da essa.
- Calibra le aspettative al formato. Un ROI del 6% in SNG online difficili è una vera vittoria. Un ROI del 6% in MTT live da casinò con campi morbidi probabilmente significa che stai sottoperformando.
- Monitora sia ROI che ITM%. La divergenza tra loro spesso indica una lacuna strategica che vale la pena esaminare.
- Considera il peso per buy-in. Mescolare stakes senza normalizzare per ABI produce un numero di ROI difficile da interpretare o confrontare tra periodi.
- Usa gli intervalli di confidenza, non le stime puntuali. Una singola percentuale è meno utile che conoscere la fascia in cui il tuo vero ROI cade plausibilmente dato il tuo campione attuale.
Come PokerCharts ti aiuta
Il tournament tracker di PokerCharts calcola automaticamente il tuo ROI, ITM% e ABI per ogni sessione che registri, e scompone quei numeri per formato, livello di buy-in e intervallo di date. Invece di mantenere un foglio di calcolo o cercare di ricordare i tuoi ultimi 300 risultati, ottieni una visione sempre aggiornata di come sta davvero performando il tuo gioco di tornei, con sufficiente granularità per individuare quando i tuoi risultati live divergono dai numeri online o quando uno stake particolare trascina costantemente verso il basso il tuo vantaggio complessivo.
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