Poker-Varianz-Rechner
Wie stark kann die Varianz deine Ergebnisse verschieben — selbst wenn du gut spielst?
Gib deinen Winrate, deine Standardabweichung und eine Anzahl Hände ein, um deine möglichen Ergebnisse per Monte Carlo zu simulieren: Konfidenzkegel, Downswing-Größen, die Wahrscheinlichkeit, trotz Gewinnspiel zu verlieren, und dein Risk of Ruin.
- Gib deinen Winrate in bb/100 ein. Dein wahrer (oder angenommener) langfristiger Winrate in Big Blinds pro 100 Hände. Wenn du nur deine Stundenrate kennst, teile durch den Big Blind deines Tisches und durch Hände pro Stunde ÷ 100.
- Gib deine Standardabweichung in bb/100 ein. Der Standardwert 100 passt zu typischem Online-6-max NLHE. Live-Full-Ring-Spiele laufen meist bei 80–120 bb/100, je nachdem, wie loose das Spiel ist.
- Wähle, wie viele Hände simuliert werden sollen. Ein Monat Online-Volumen können 20.000–60.000 Hände sein; ein Jahr wöchentlicher Live-Sessions liegt eher bei 10.000–15.000 Händen.
- Optional: Gib deine Bankroll in Buy-ins ein. Ein Buy-in = 100 Big Blinds. Mit eingetragener Bankroll zeigt der Rechner auch dein Risk of Ruin — die Wahrscheinlichkeit, trotz deines Edges irgendwann die gesamte Bankroll zu verlieren.
Das Diagramm zeigt 40 simulierte "Paralleluniversen" desselben Spielers über dieselben Hände. Die Spanne zwischen der besten und der schlechtesten Linie — alle mit identischem Winrate — ist das, was Varianz wirklich bedeutet.
Eingaben
Ergebnisse
40 simulierte Verläufe desselben Winrates
Jede dünne Linie ist ein Monte-Carlo-Lauf über die gesamte Stichprobe — derselbe Spieler, derselbe Winrate, andere Kartenverteilung. Die fette Linie ist der Erwartungswert; der schattierte Kegel enthält 95% der Ergebnisse.
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Was ist Varianz im Poker?
Varianz ist die statistische Streuung zwischen dem, was du zu gewinnen erwartest, und dem, was du über eine endliche Stichprobe tatsächlich gewinnst. Dein Winrate ist ein Durchschnitt, der erst über Hunderttausende Hände sichtbar wird; über eine einzelne Session, eine Woche oder sogar ein Jahr dominieren die Karten, die du bekommst, und der Ausgang der All-ins das Ergebnis. Zwei Spieler mit identischem Können und einem identischen Edge von 5 bb/100 können dieselben 50.000 Hände 40 Buy-ins auseinander beenden — nicht weil einer besser gespielt hat, sondern weil Varianz so breit ist.
Mathematisch lassen sich Pokerergebnisse über N Hände gut durch eine Normalverteilung mit Mittelwert WR × N/100 und Standardabweichung σ × √(N/100) annähern, wobei WR dein Winrate und σ deine Standardabweichung pro 100 Hände ist. Der Mittelwert wächst linear mit den Händen, die Streuung nur mit der Quadratwurzel — deshalb setzt sich Können am Ende immer durch, braucht dafür aber weit länger, als die Intuition vermuten lässt.
So liest du den Konfidenzkegel
Der schattierte Kegel im Diagramm ist das 95%-Konfidenzband: An jedem Punkt der x-Achse liegen 95% aller möglichen Ergebnisse eines Spielers mit genau deinem Winrate darin. Die fette Mittellinie ist der Erwartungswert — das Ergebnis, das du im Schnitt über unendlich viele Versuche erzielen würdest. Früh in der Stichprobe ist der Kegel im Verhältnis zum Erwartungswert riesig; er löst sich erst von der Null, wenn das lineare EV-Wachstum das Quadratwurzel-Wachstum der Streuung überholt.
Die praktische Lesart: Liegt das untere Ende des Kegels am Ende deiner simulierten Stichprobe noch unter null, kann ein echter Gewinnspieler diese gesamte Strecke allein durch Pech als Verlierer beenden — und der Rechner zeigt dir die exakte Wahrscheinlichkeit dafür. Diese eine Zahl erklärt den Großteil des Poker-Tilts: Verluststrähnen, die sich unmöglich anfühlen, liegen meist bequem innerhalb des Kegels.
Warum auch Gewinner Downswings von 20+ Buy-ins erleben
Ein Downswing wird nicht von null gemessen, sondern von deinem Höchststand. Selbst in einer Simulation, die 30 Buy-ins im Plus endet, verläuft der Weg dorthin fast nie glatt nach oben: Sie erreicht ein Hoch, gibt ein Stück zurück, macht ein neues Hoch, und so weiter. Die Monte-Carlo-Ergebnisse oben messen den größten Absturz vom Hoch zum Tief in jedem simulierten Lauf. Für einen soliden Gewinner mit 5 bb/100 und 100 bb/100 Standardabweichung sind Downswings von 20+ Buy-ins keine seltene Katastrophe — über eine ausreichend lange Stichprobe sind sie nahezu unvermeidlich.
Das ist die am meisten missverstandene Tatsache im Bankroll-Management. Spieler schreiben einen Downswing von 15 Buy-ins ihrer 'schlechten Form' zu oder halten die Seite für manipuliert, obwohl die Mathematik sagt, dass ein Gewinnspieler genau damit rechnen muss. Die richtigen Reaktionen sind unspektakulär: eine Bankroll halten, die für die Swings dimensioniert ist (genau das quantifiziert die Risk-of-Ruin-Zahl), Hände auf echte Leaks reviewen und niemals in höheren Stakes den Verlusten hinterherjagen.
Standardabweichung: live vs. online
Die Standardabweichung hängt weit stärker von Format und Spielstil ab als vom Können. Online-6-max NLHE läuft typischerweise bei 90–110 bb/100 — aggressiv, viele All-ins, weite Ranges. Online-Full-Ring ist ruhiger mit 65–85 bb/100. Live-Full-Ring-Cash misst meist 80–120 bb/100 pro 100 Hände: looser, Multiway-Pötte treiben den Wert über Online-Full-Ring, obwohl das Tempo pro Stunde langsamer ist. PLO überschreitet häufig 130 bb/100. Wenn du deine Sessions trackst, nimm deinen eigenen gemessenen Wert — es ist die Eingabe, auf die dieser Rechner am empfindlichsten reagiert, denn das Risiko skaliert mit σ².
Häufige Fragen
Ist ein Downswing von 20 Buy-ins normal?
Für die meisten Gewinnspieler: ja. Bei 2,5 bb/100 mit einer Standardabweichung von 100 bb/100 ist die Wahrscheinlichkeit, irgendwo in einer Strecke von 100.000 Händen einen Downswing von 20+ Buy-ins zu erleben, beträchtlich — rechne es oben nach. Höhere Winrates verringern Häufigkeit und Tiefe von Downswings, aber kein realistischer Edge eliminiert sie. Ein Downswing von 20 Buy-ins ist ein Beleg für Varianz, nicht zwangsläufig für dein Spiel.
Wie viele Hände brauche ich, bevor ich meinem Winrate vertrauen kann?
Weit mehr, als die meisten Spieler denken — meist 100.000+ Hände, bevor das Konfidenzintervall um deinen beobachteten Winrate Break-Even ausschließt. Dieser Rechner nimmt an, dass du deinen wahren Winrate bereits kennst; um zu testen, wie verlässlich dein beobachteter Winrate wirklich ist, nutze unseren kostenlosen Winrate-Konfidenzintervall-Rechner, der das 95%-Konfidenzintervall für deine Stichprobe berechnet.
Welche Standardabweichung soll ich verwenden?
Wenn dein Tracker eine ausweist, nimm sie — es ist hier die empfindlichste Eingabe. Ansonsten: Online-6-max NLHE ≈ 100 bb/100, Online-Full-Ring ≈ 75 bb/100, Live-Cash ≈ 80–120 bb/100, je nachdem, wie loose und multiway das Spiel läuft, PLO 130+ bb/100. Im Zweifel rechne zweimal — mit einer niedrigen und einer hohen Schätzung — und geh davon aus, dass die Wahrheit dazwischen liegt.
Nimmt die Varianz bei höheren Stakes ab?
In Big Blinds gemessen meist das Gegenteil dessen, was man hofft: Härtere Spiele bedeuten niedrigere Winrates bei ungefähr konstanter Standardabweichung, also steigt die relative Varianz — die Swings im Verhältnis zu deinem Edge — beim Aufsteigen. In Geld gemessen skaliert alles linear mit dem Stake. Genau deshalb wachsen die Bankroll-Anforderungen in Buy-ins nach oben: Eine Bankroll von 40 Buy-ins, die auf Low Stakes komfortabel ist, kann auf Mid Stakes mit einem Edge von 2 bb/100 richtig riskant sein.
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