ウィンレート信頼区間計算機
あなたが観測したウィンレートはどれほど信頼できますか?
サンプルサイズ、BB/100のウィンレート、標準偏差を入力して95%信頼区間を確認してください — あなたの真の長期ウィンレートがおさまる可能性が高い範囲です。
- プレイした総ハンド数を入力してください。 サンプル内のハンド数。オンラインキャッシュプレイヤーは自動的にトラッキングされ、ライブプレイヤーはセッション × ハンド/時で見積もります。
- 観測されたBB/100を入力してください。 サンプルにわたって測定されたウィンレート、100ハンドあたりのビッグブラインドで表現されます。
- 標準偏差を入力してください。 ほとんどのオンライン6-maxキャッシュゲームは90から110 BB/100の間で動きます。数字が分からない場合は、デフォルト値のままにしてください — 典型的なオンラインプレイを代表する値です。
- 95%信頼区間を読み取ってください。 真の長期ウィンレートはこの範囲内に95%の信頼度で存在します。バンドが狭いほど、あなたの数値は信頼できます。
ほとんどのプレイヤーは、自分が必要だと思うよりもはるかに少ないハンド数しか持っていません。標準偏差100で5 BB/100の50,000ハンドのサンプルは、約-3.8から+13.8 BB/100の95%信頼区間を生み出します — ウィンレート自体よりも広いです。
入力
結果
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信頼区間とは何ですか?
信頼区間とは、観測されたウィンレートの周りに構築される統計的な範囲で、真の長期ウィンレートを含む可能性が高い区間です。95%信頼区間とは、100回の同一のサンプル収集実験を行った場合、計算された範囲内に真のウィンレートが95回入ることを意味します。
ポーカーは分散が残酷であるため、信頼区間の教科書的な事例です。オンラインのミッドステークスキャッシュゲームでの堅実な勝者は、5 BB/100と約100 BB/100の標準偏差で走るかもしれません。50,000ハンド後(多いように感じますが)、95%信頼区間は約-4から+14 BB/100です。これは、このサンプルサイズでは、観測された5 BB/100が実際には14 BB/100のモンスターである可能性も、小さな敗者である可能性もあることを意味します。サンプルはそれを区別するのに十分大きくありません。
数学(見た目より簡単です)
ウィンレートの95%信頼区間は平均の標準誤差を使います: SE = σ / √(N/100)、ここでσはBB/100での標準偏差、Nはハンド数です。信頼区間は観測されたウィンレート ± 1.96 × SEで、1.96の乗数は正規分布から来ており、確率質量の中心95%に対応します。
重要な洞察: 標準誤差はサンプルサイズの平方根で縮小し、線形ではありません。信頼区間の幅を半分にするには、サンプルを4倍にする必要があります。これがプロがハンドの記録を強調する理由です — 50,000ハンドと200,000ハンドの違いは、勝っているかどうか分からないことと確信していることの違いです。
いつウィンレートを信頼できますか?
標準的な閾値は: 信頼区間に0が含まれないことです。区間全体が正であれば、標準的な95%の信頼水準で統計的に有意な勝者です。区間全体が負であれば、統計的に有意な敗者です。0が区間内にある場合、データはまだあなたをブレイクイーブンのプレイヤーと区別できません。
オンライン6-max NLHE(標準偏差約100)の実用的なマイルストーン: 4 BB/100のウィンレートを自信を持って確認するには約250,000ハンドが必要です。それ未満では、小さなアップスイングまたはダウンスイングで観測値が3 BB/100いずれかの方向に変動する可能性があります。
標準偏差の推定方法
ほとんどの最新のトラッキングソフトウェアは標準偏差を自動的に計算します。フォーマット別の典型的な範囲: オンライン6-max NLHE: 80-110 BB/100。オンライン9-max(フルリング): 65-85 BB/100。ライブキャッシュ: 50-90 BB/100(1時間あたりのハンド数が少なく、レンジが厳しいため分散がはるかに少ない)。PLOおよびショートデッキ: 130+ BB/100。MTTはBB/100ではなくROI分散で測定する方が良いです — 分散が高すぎてこのフレームワークがそのままでは役に立ちません。
よくある質問
なぜ信頼区間がこんなに広いのですか?
ポーカーの分散が本当に残酷だからです。標準偏差100 BB/100の100,000ハンドでも、信頼区間は±6.2 BB/100程度にしか狭まりません — つまり、0 BB/100の本当のブレイクイーブンプレイヤーと12 BB/100の本当のクラッシャーの違いは、信頼区間の幅よりわずかに大きいだけです。解決策は別の計算ではなく、より多くのハンドです。
信頼区間と点推定のどちらを報告すべきですか?
両方です。点推定(観測されたBB/100)はあなたの真のウィンレートの単一数値の最良の推測です。信頼区間はそれをどれだけ真剣に受け取るべきかを教えてくれます。「30Kハンドで5 BB/100」と報告するプレイヤーは、信頼区間も報告しないと不親切です — 30Kハンドではウィンレート自体より信頼区間の方が広いです。
これはトーナメントでも機能しますか?
直接は機能しません。トーナメントの分散ははるかに高く、稀なディープランに集中しているため、小さなサンプルサイズでは正規分布の仮定が崩れます。トーナメントの場合、ROI信頼区間が機能しますが、別の計算が必要で、信頼区間が意味のあるほど狭まるには通常500以上のトーナメントが必要です。
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