Calcolatore di Varianza nel Poker

Quanto può la varianza stravolgere i tuoi risultati — anche quando giochi bene?
Inserisci il tuo win rate, la deviazione standard e un numero di mani per simulare con Monte Carlo i tuoi possibili risultati: coni di confidenza, dimensione dei downswing, la probabilità di perdere pur essendo un vincente e il tuo rischio di rovina.

  1. Inserisci il tuo win rate in bb/100. Il tuo vero (o presunto) win rate a lungo termine in big blind per 100 mani. Se conosci solo il tuo tasso orario, dividilo per il big blind del tuo tavolo e per le mani all'ora ÷ 100.
  2. Inserisci la tua deviazione standard in bb/100. Il valore predefinito 100 è adatto al tipico NLHE 6-max online. Le partite live full-ring girano di solito a 80–120 bb/100 a seconda di quanto loose è il gioco.
  3. Scegli quante mani simulare. Un mese di volume online può essere 20.000–60.000 mani; un anno di sessioni live settimanali è più vicino a 10.000–15.000 mani.
  4. Facoltativamente, inserisci il tuo bankroll in buy-in. Un buy-in = 100 big blind. Con un bankroll inserito, il calcolatore mostra anche il tuo rischio di rovina — la probabilità di perdere prima o poi l'intero bankroll nonostante il tuo edge.

Il grafico mostra 40 "universi paralleli" simulati dello stesso giocatore sulle stesse mani. La distanza tra la linea migliore e quella peggiore — tutte con un win rate identico — è ciò a cui la varianza somiglia davvero.

Input
Il tuo vero (o presunto) win rate a lungo termine in big blind per 100 mani.
Il valore predefinito 100 è adatto al NLHE 6-max online. Le partite live girano tipicamente a 80–120 bb/100.
La lunghezza del campione per la simulazione — un mese di grinding online è spesso di 20.000–60.000 mani.
Un buy-in = 100 big blind. Serve solo per il dato del rischio di rovina.
Risultati
Vincite attese sul campione
+2,500 bb (+25.0 buy-ins)
Intervallo di confidenza al 70%
+183 to +4,817 bb (+1.8 to +48.2 BI)
Intervallo di confidenza al 95%
−1,883 to +6,883 bb (−18.8 to +68.8 BI)
Probabilità di perdere sul campione
13.2%
Rischio di rovina (per il tuo bankroll)
Downswing (Monte Carlo, 1.000 simulazioni)
Downswing peggiore mediano
Downswing peggiore da sfortuna (95° percentile)
Probabilità di un downswing di 10+ buy-in
Probabilità di un downswing di 20+ buy-in
Probabilità di un downswing di 30+ buy-in
40 risultati simulati dello stesso win rate

Ogni linea sottile è una simulazione Monte Carlo dell'intero campione — lo stesso giocatore, lo stesso win rate, una diversa distribuzione delle carte. La linea in grassetto è il valore atteso; il cono ombreggiato contiene il 95% dei risultati.

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Cos'è la varianza nel poker?

La varianza è la dispersione statistica tra quanto ti aspetti di vincere e quanto vinci davvero su un campione finito. Il tuo win rate è una media che emerge solo su centinaia di migliaia di mani; in una singola sessione, settimana o persino in un anno, sono le carte che ricevi e il modo in cui si risolvono gli all-in a dominare il risultato. Due giocatori con abilità identica e un identico edge di 5 bb/100 possono chiudere le stesse 50.000 mani a 40 buy-in di distanza — non perché uno abbia giocato meglio, ma perché la varianza è così ampia.

Matematicamente, i risultati nel poker su N mani sono ben approssimati da una distribuzione normale con media WR × N/100 e deviazione standard σ × √(N/100), dove WR è il tuo win rate e σ la tua deviazione standard per 100 mani. La media cresce linearmente con le mani mentre la dispersione cresce con la radice quadrata — ecco perché l'abilità alla fine vince sempre, ma le serve molto più tempo di quanto suggerisca l'intuizione.

Come leggere il cono di confidenza

Il cono ombreggiato sul grafico è la banda di confidenza al 95%: in ogni punto lungo l'asse x, il 95% di tutti i possibili risultati di un giocatore con esattamente il tuo win rate cade al suo interno. La linea centrale in grassetto è il valore atteso — il risultato che otterresti in media su infiniti tentativi. All'inizio del campione il cono è enorme rispetto al valore atteso; si stacca dallo zero solo quando la crescita lineare dell'EV supera la crescita a radice quadrata della dispersione.

La lettura pratica: se la parte bassa del cono è ancora sotto lo zero alla fine del tuo campione simulato, allora un giocatore genuinamente vincente può chiudere quell'intero tratto in perdita per pura sfortuna — e il calcolatore ti mostra la probabilità esatta. Quel singolo numero spiega gran parte del tilt nel poker: le strisce perdenti che sembrano impossibili di solito stanno comodamente dentro il cono.

Perché i vincenti subiscono comunque downswing di 20+ buy-in

Un downswing non si misura da zero — si misura dal tuo picco. Anche in una simulazione che chiude 30 buy-in in positivo, il percorso quasi mai sale in modo regolare; tocca un massimo, restituisce un pezzo, fa un nuovo massimo, e così via. I risultati Monte Carlo qui sopra misurano la più grande caduta picco-valle di ogni simulazione. Per un solido vincente da 5 bb/100 con deviazione standard di 100 bb/100, i downswing di 20+ buy-in non sono un raro disastro — su un campione abbastanza lungo sono quasi inevitabili.

È il fatto più frainteso in assoluto nella gestione del bankroll. I giocatori attribuiscono un downswing di 15 buy-in all'essere 'fuori forma' o al sito truccato, quando la matematica dice che un giocatore vincente dovrebbe aspettarselo. Le risposte giuste sono noiose: tieni un bankroll dimensionato per gli swing (che è esattamente ciò che quantifica il dato del rischio di rovina), rivedi le mani per trovare leak reali e non salire mai di stake per inseguire le perdite.

Deviazione standard: live vs online

La deviazione standard dipende dal formato e dallo stile di gioco molto più che dall'abilità. Il NLHE 6-max online gira tipicamente a 90–110 bb/100 — aggressivo, tanti all-in, range ampi. Il full-ring online è più tranquillo, a 65–85 bb/100. Il cash live full-ring misura di solito 80–120 bb/100 per 100 mani: più loose, con piatti multiway che lo spingono sopra il full-ring online anche se il ritmo orario è più lento. Il PLO supera comunemente i 130 bb/100. Se tracci le tue sessioni, usa il tuo numero misurato — è l'input a cui questo calcolatore è più sensibile, dato che il rischio scala con σ².

Domande frequenti

Un downswing di 20 buy-in è normale?

Per la maggior parte dei giocatori vincenti, sì. A 2,5 bb/100 con una deviazione standard di 100 bb/100, la probabilità di incappare in un downswing di 20+ buy-in da qualche parte in un tratto di 100.000 mani è consistente — fai i conti qui sopra e guarda. Win rate più alti riducono sia la frequenza sia la profondità dei downswing, ma nessun edge realistico li elimina. Un downswing di 20 buy-in è una prova sulla varianza, non necessariamente sul tuo gioco.

Quante mani mi servono prima di potermi fidare del mio win rate?

Molte più di quanto pensi la maggior parte dei giocatori — di solito oltre 100.000 mani prima che l'intervallo di confidenza attorno al tuo win rate osservato escluda il pareggio. Questo calcolatore presume che tu conosca già il tuo vero win rate; per verificare quanto è affidabile il tuo win rate osservato, usa il nostro calcolatore dell'intervallo di confidenza del win rate gratuito, che calcola l'intervallo di confidenza al 95% per il tuo campione.

Quale deviazione standard dovrei usare?

Se il tuo tracker ne riporta una, usa quella — è l'input più sensibile qui. Altrimenti: NLHE 6-max online ≈ 100 bb/100, full-ring online ≈ 75 bb/100, cash live ≈ 80–120 bb/100 a seconda di quanto loose e multiway è il gioco, PLO 130+ bb/100. Nel dubbio, esegui il calcolo due volte con una stima bassa e una alta e considera la verità da qualche parte nel mezzo.

La varianza diminuisce salendo di stake?

Misurata in big blind, di solito è il contrario di quello che speri: partite più dure significano win rate più bassi mentre la deviazione standard resta più o meno costante, quindi la varianza relativa — gli swing rispetto al tuo edge — aumenta man mano che sali. Misurata in denaro, tutto scala linearmente con lo stake. Ecco perché i requisiti di bankroll in buy-in crescono salendo di livello: un bankroll da 40 buy-in comodo ai low stakes può essere davvero rischioso ai mid stakes con un edge di 2 bb/100.