Calculadora de Variância no Poker

O que é variância no poker?

Variância é a dispersão estatística entre o que você espera ganhar e o que realmente ganha em qualquer amostra finita. Seu winrate é uma média que só emerge ao longo de centenas de milhares de mãos; em qualquer sessão, semana ou até ano isolado, as cartas que você recebe e a forma como os all-ins se resolvem dominam o resultado. Dois jogadores com habilidade idêntica e a mesma vantagem de 5 bb/100 podem terminar as mesmas 50.000 mãos com 40 buy-ins de diferença — não porque um jogou melhor, mas porque a variância é assim tão ampla.

Matematicamente, os resultados de poker em N mãos são bem aproximados por uma distribuição normal com média WR × N/100 e desvio padrão σ × √(N/100), onde WR é seu winrate e σ seu desvio padrão por 100 mãos. A média cresce linearmente com as mãos enquanto a dispersão cresce com a raiz quadrada — e é por isso que a habilidade sempre vence no final, mas demora muito mais do que a intuição sugere.

Como ler o cone de confiança

O cone sombreado no gráfico é a banda de confiança de 95%: em cada ponto do eixo x, 95% de todos os resultados possíveis para um jogador com exatamente o seu winrate caem dentro dele. A linha grossa central é a expectativa — o resultado que você teria em média ao longo de infinitas tentativas. No início da amostra o cone é enorme em relação à expectativa; ele só se separa do zero quando o crescimento linear do EV supera o crescimento em raiz quadrada da dispersão.

A leitura prática: se a base do cone ainda está abaixo de zero no fim da sua amostra simulada, então um jogador genuinamente vencedor pode terminar todo esse trecho no prejuízo por puro azar — e a calculadora mostra a probabilidade exata. Esse único número explica a maior parte do tilt no poker: sequências de derrotas que parecem impossíveis geralmente estão bem dentro do cone.

Por que vencedores ainda pegam downswings de 20+ buy-ins

Um downswing não é medido a partir do zero — é medido a partir do seu pico. Mesmo numa simulação que termina 30 buy-ins no lucro, o caminho até lá quase nunca sobe suavemente; faz um topo, devolve um pedaço, faz um novo topo, e assim por diante. Os resultados de Monte Carlo acima medem a maior queda do pico ao vale em cada execução simulada. Para um vencedor sólido de 5 bb/100 com desvio padrão de 100 bb/100, downswings de 20+ buy-ins não são um desastre raro — numa amostra longa o suficiente, são quase inevitáveis.

Este é o fato mais mal compreendido do gerenciamento de banca. Jogadores atribuem um downswing de 15 buy-ins a estarem 'fora de forma' ou ao site ser manipulado, quando a matemática diz que um jogador vencedor deve esperar por um. As respostas certas são chatas: mantenha um bankroll dimensionado para as oscilações (que é exatamente o que o número de risco de ruína quantifica), revise mãos em busca de leaks reais e nunca suba de stakes para recuperar perdas.

Desvio padrão: ao vivo vs online

O desvio padrão depende muito mais do formato e do estilo de jogo do que da habilidade. O 6-max NLHE online tipicamente fica em 90–110 bb/100 — agressivo, muitos all-ins, ranges amplos. O full-ring online é mais calmo, 65–85 bb/100. O cash full-ring ao vivo geralmente mede 80–120 bb/100 por 100 mãos: mais solto, com potes multiway que o empurram acima do full-ring online mesmo com um ritmo horário mais lento. O PLO comumente passa de 130 bb/100. Se você registra suas sessões, use seu próprio número medido — é o input ao qual esta calculadora é mais sensível, já que o risco escala com σ².

Perguntas frequentes